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台媒关注大陆春节旅游业回暖 指台商正宜深耕大陆文旅******

　　中新社台北1月28日电 大陆兔年春节假期于27日结束，在此期间，多家台媒持续关注大陆旅游业回暖情况。作为大陆对新冠病毒感染实施“乙类乙管”后的第一个春节假期，兔年春节大陆各地文旅消费均迎来强势复苏。有台媒指，这是台商深耕大陆文旅市场的好时机。

　　综合中时新闻网、《联合报》、ETtoday新闻云等媒体报道，许多台媒从春节前便开始关注大陆恢复出境游、各地提振消费举措等情况。假日之中，大量报道关注大陆旅游回到疫情前水平、观光业营收红火、大陆游客境外游热门目的地等。在年节末尾，《联合报》发出了《大陆春节内需消费“开门红”》等报道；中时新闻网指出大陆春节旅游“多方向强劲复苏”；中央社报道了大陆旅游人次的回升。

　　联合新闻网还观察到，在许多大陆网友晒出春节旅行规划之时，不乏有人回顾过去赴台旅行的经历。一份大陆网友晒出的环台旅行攻略在社交平台上获得热烈回应，许多人在评论中怀念台湾的美景美食。另有不少台湾网友看到这份攻略后，称赞博主规划全面又用心、令本地人也想跟着行程一起走，也希望博主再来台湾。

　　《旺报》27日社评则指出，大陆调整防疫政策后，旅游业毫不意外地出现爆发式增长，这正是台商深耕大陆文旅市场的好时机。评论认为，注重创意、人文、体验的“台式文旅”一直对大陆游客颇具吸引力，不少台青也已在大陆做出成功的文旅项目。现在旅游业迎来契机，有心开拓大陆市场的文旅业台商、台青，务必要敏锐捕捉大陆旅游市场的机遇与变化，把握大陆市场文旅产业跨界融合、传统文化热等新发展趋势。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）